FoodSafety4EU-Plattform

Wir sind stolz darauf, ein unterstützender Partner der FoodSafety4EU-Plattform zu sein, einer europäischen Initiative, die sich der Stärkung der Lebensmittelsicherheitssysteme durch Zusammenarbeit, Wissensaustausch und Innovation widmet.

Als unabhängiges Kompetenzzentrum für Lebensmittelsicherheit, -prüfung und -zertifizierung bringt LVA langjährige wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung entlang der gesamten Lebensmittelwertschöpfungskette ein. Unsere Arbeit in den Bereichen Laboranalysen, Qualitätssicherung, Audits und angewandte Forschung unterstützt die Mission der Plattform, den sicheren Lebensmittelkonsum zu fördern und den Dialog zwischen Experten, Industrie und Interessengruppen in ganz Europa zu stärken.

Gemeinsam mit FoodSafety4EU setzen wir uns dafür ein, die Lebensmittelqualität zu verbessern, Innovationen zu fördern und die Zukunft der Lebensmittelsicherheit in Europa zu gestalten.

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Wissenschaftsecke

Entwicklungen in der Mykotoxinanalyse: ein Update für 2024-2025
Dieser Überblick fasst die wichtigsten Entwicklungen in der Mykotoxinanalyse zusammen, die zwischen Mitte 2024 und Mitte 2025 gemeldet wurden. Er behandelt Fortschritte im gesamten analytischen Arbeitsablauf, einschließlich Probenahme, Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle, Probenvorbereitung und Nachweistechnologien. Ein Schwerpunkt liegt auf chromatographischen Methoden in Kombination mit Massenspektrometrie (LC-MS/MS und HRMS) zur gezielten und Multimykotoxinbestimmung sowie auf neuen, nicht-zielgerichteten und Verdachts-Screening-Ansätzen. Der Übersichtsartikel behandelt außerdem Schnellscreening-Verfahren wie Biosensoren und Immunoassays sowie spektroskopische und datengetriebene Methoden. Durch die Hervorhebung methodischer Innovationen, Leistungsmerkmale und aktueller Einschränkungen bietet der Artikel einen prägnanten Überblick für Forscher, Aufsichtsbehörden und analytische Labore,... Mehr lesen …
Bewertung der Probenvorbereitung für sicherere Weizentests
Die genaue Analyse von Mykotoxinen in Getreide ist für die Lebensmittelsicherheit unerlässlich. Die meisten Eignungsprüfungen bewerten jedoch lediglich die Analysemethoden und vernachlässigen die entscheidenden Schritte der Probenahme und Probenvorbereitung . Eine kürzlich im World Mycotoxin Journal veröffentlichte Studie schließt diese Lücke durch die Entwicklung eines Qualitätskontrollschemas für die Deoxynivalenol-(DON)-Bestimmung in Weizen . Forscher entwickelten angereichertes, kornähnliches Weizenmaterial mithilfe von DON-dotiertem Teig. Die so hergestellten Körner ähneln Weizenkörnern, weisen einen realistischen DON-Gehalt auf und zeigen geringe Unterschiede zwischen den Körnern. Testproben wurden durch Einarbeiten von ca. 0,2 % fusariumgeschädigten Körnern in... Mehr lesen …
Neue Erkenntnisse zu Mykotoxin-Referenzmaterialien
Zertifizierte Referenzmaterialien (CRMs) bilden das Rückgrat zuverlässiger Mykotoxinanalysen in akkreditierten Laboren. Bislang fehlte jedoch eine systematische, vergleichende Bewertung ihrer Qualität unter realen Bedingungen. 30 % der getesteten Referenzstandards lagen außerhalb des zulässigen Zielbereichs, wie durch LC-MS/MS und HPLC-DAD bestätigt wurde. Die Ergebnisse beider Methoden wichen um bis zu 50 % voneinander ab. Mittels LC-HRMS wurden in allen Toxingruppen mehrere Verunreinigungen nachgewiesen (12 in DON, 10 in AFB1, 8 in ZON). Bei den Lieferanten wurden signifikante Unterschiede in der Unsicherheitsberichterstattung und der Stabilitätsleistung festgestellt. In einem Fall führte die langfristige Instabilität... Mehr lesen …
Globaler Vergleich von LC-MS/MS-Methoden für mehrere Mykotoxine
Eine umfassende Ringversuchsstudie evaluierte die Leistungsfähigkeit von LC-MS/MS-Methoden zur Multimykotoxinbestimmung in neun Laboren weltweit. Die Teilnehmer analysierten 24 regulierte und neu auftretende Mykotoxine in vier anspruchsvollen Matrices : Soja, Maisgluten, Hühnerfutter und Schweinefutter. Insgesamt wurden über 6.000 Datenpunkte generiert und statistisch anhand von Konsenswerten und z-Scores basierend auf einem modifizierten Horwitz-Modell ausgewertet. Insgesamt lagen 70 % aller Ergebnisse innerhalb des zufriedenstellenden z-Score-Bereichs (±2) , was belegt, dass Routinelaboratorien zuverlässige Daten sowohl für regulierte als auch für nicht regulierte Mykotoxine liefern können, selbst in komplexen Futtermittelmatrices. Wichtig ist, dass die Studie... Mehr lesen …